Inteligencia artificial · Agentes
Agentes de IA que trabajan con tu equipo
Un agente de IA no es un chat: entra en tus sistemas, prepara el trabajo y lo deja listo para que una persona decida. Lo sabemos porque trabajamos así cada día con Photon, el agente que usamos en casa.
Cuéntanos tu caso Conoce a Photon
- Agentes que trabajan en tu ERP, tu correo y tus documentos
- Supervisión humana en todo lo que sale fuera
- Construidos con Claude, de Anthropic
El enfoque
La IA ya sabe redactar. Lo difícil es que trabaje en tu empresa
Pasar de usar la IA a trabajar con ella pide tres cosas: que llegue al dato, que tenga límites y que alguien responda del resultado.
Del chat a la tarea
Casi todos los equipos usan la IA en una ventana aparte: copiar, pegar y volver a copiar. Un agente trabaja donde está el dato —el ERP, el correo, los documentos— y deja el resultado en el mismo sitio, a la vista de todos.
Lo repetible, al agente; el criterio, a las personas
Es nuestro modelo de trabajo: la persona aporta lo que la IA no puede, que es criterio, revisión, responsabilidad y relación con el cliente. Lo repetible se agentiza, y el tiempo que se libera va a supervisar, decidir y relacionarse.
Sin control, no sirve
Un agente con permisos de más es un riesgo, no una ayuda. Por eso diseñamos los límites antes que las capacidades: qué puede leer, qué puede escribir, qué tiene que proponer y qué debe decidir siempre una persona.
El ejemplo de casa
Photon, el agente que usamos en casa
Lo llamamos nuestro primer empleado agéntico. Está basado en Claude, de Anthropic, y trabaja con todo el equipo de Singular Beacon. No es un producto que vendamos: es donde aprendemos lo que luego llevamos a tus proyectos.
Asume el trabajo automatizable —análisis, informes, vigilancia y mantenimiento de datos y de conocimiento— para que las personas se centren en lo que solo una persona debe hacer. Entre sus rutinas:
- Horas: el repaso semanal de las horas imputadas por el equipo.
- Finanzas: facturas recibidas, pagos y conciliación del mes.
- Reuniones: propuestas de actas de seguimiento.
- Ventas: la revisión semanal del estado de los leads.
- Conocimiento: cada noche ordena y consolida la base de conocimiento.
Trabaja dentro de nuestro ERP con su propio usuario, como un compañero más. Cualquier persona del equipo puede pedirle algo:
- Por chat directo.
- Mencionándolo en cualquier registro: una tarea, una factura, un contacto.
- Asignándole una tarea: sigue la conversación sin que haga falta mencionarlo.
- Con tareas programadas que ejecuta al vencer, cada una con una persona que la supervisa.
Las garantías no dependen de que el agente se porte bien: están escritas en sus permisos y en su forma de trabajar.
- Anuncia cada cambio antes de hacerlo y lo comprueba releyendo después.
- Nada llega a un cliente sin la confirmación explícita de una persona.
- Diseña, pero no publica: sacar algo a internet lo decide una persona.
- No borra nada de forma definitiva ni toca permisos, usuarios o claves.
- Todo lo que hace queda registrado con su propio usuario.
- Usa el mínimo dato necesario y nunca cruza información entre clientes.
Qué hacemos
IA aplicada a casos reales, no a experimentos
Lo que aprendemos con Photon lo aplicamos en tu empresa, empezando por donde más se nota.
Dónde aporta un agente
Revisamos tus procesos y priorizamos lo repetible y de bajo riesgo. Lo sensible se diseña con aprobación humana desde el principio.
Agentes sobre tus sistemas
Agentes que leen y escriben en tu ERP, tu correo y tus documentos, con su propio usuario y solo los permisos que su tarea exige.
IA dentro de tus flujos
Clasificar y completar información, detectar anomalías, preparar borradores: la IA integrada en el proceso, no al lado.
Aplicaciones con IA generativa
Desarrollo a medida que integra modelos de IA por API cuando ninguna herramienta estándar resuelve el caso.
Gobierno y control
Política de uso de la IA, permisos mínimos, aprobación formal para las operaciones sensibles y rastro de todo lo que hace cada agente.
Un equipo que sabe usarla
Formación práctica para que tu equipo trabaje con IA de forma eficaz, crítica y responsable.
Cómo trabajamos
Del primer proceso al agente en marcha
Elegimos un proceso
Uno concreto, repetible y con dueño. Vemos cómo se hace hoy y qué significa hacerlo bien.
Diseñamos sus límites
Qué lee, qué puede hacer solo, qué tiene que proponer y qué escala siempre a una persona.
Empieza en modo ensayo
Primero propone y no ejecuta. Cada tarea tiene una persona que la supervisa y cada cambio se verifica releyendo.
Gana autonomía con pruebas
Lo que funciona pasa a hacerlo solo; lo que no, vuelve a la mesa. Y lo aprendido queda documentado.
Tecnología
Construimos con Claude, de Anthropic
Claude es la IA que hemos adoptado para prácticamente todos los perfiles del equipo, y la base sobre la que trabaja Photon.
Nuestra relación con Anthropic
Formamos parte de la Claude Partner Network, el programa de partners de Anthropic, en su nivel de entrada.
Los mismos principios que Claude
Anthropic publica la constitución que rige el comportamiento de Claude. Nuestra política de uso de la IA adopta su misma jerarquía: primero la seguridad, después la ética y la ley, luego nuestras políticas y, por último, la utilidad.
Herramientas aprobadas
Trabajamos con el plan corporativo de Claude, y ninguna herramienta de IA nueva toca datos de la empresa o de clientes sin pasar antes por Seguridad y Compliance.
Cases
IA que ya está trabajando
Tres proyectos publicados en los que la IA hace parte del trabajo.
Un chatbot comercial que capta y prioriza leads
Responde al estudiante en segundos, filtra y prioriza los leads según su probabilidad de conversión y da analítica casi en tiempo real.
Subtítulos con IA generativa, conformes a la norma UNE 153010
Una aplicación que corrige la lengua, la sincronía y el formato de los subtítulos automáticos, con un 70–80 % menos de edición manual.
Formación en IA para los profesionales de ANEFA
Un curso con una parte teórica y otra práctica, basada en casos de uso reales del sector de los áridos.
Preguntas
Preguntas frecuentes
Un chatbot conversa. Un agente, además, actúa: consulta tus sistemas, prepara o ejecuta tareas dentro de ellos y deja constancia de lo que ha hecho. Por eso necesita permisos, límites y una persona que responda del resultado.
Puede equivocarse, como cualquiera. Por eso lo sensible lo propone en lugar de ejecutarlo, cada cambio se comprueba releyéndolo y todo queda registrado con su propio usuario, de modo que corregirlo es rápido.
Cada agente accede solo a lo que su tarea exige, nunca cruza información entre clientes y solo usamos herramientas de IA aprobadas. Ante datos especialmente sensibles, lo señalamos y buscamos la forma de minimizarlos.
No. Odoo es donde más experiencia tenemos, y es donde trabaja Photon, pero también conectamos agentes con plataformas de datos, Microsoft 365 y software a medida.
No. Photon es el agente que usamos en casa. Lo que ofrecemos es la experiencia de haberlo construido y de trabajar con él cada día, aplicada a los agentes que tu empresa necesite.
El grupo
Aprender a trabajar con IA, y verla trabajar
Inteligencia Artificial 101 - Fundamentals
El curso de The Singular Academy para trabajar con IA generativa de forma eficaz, crítica y responsable: ocho horas, presencial en Madrid y sin conocimientos técnicos previos.
Formamos
Polemizando
El programa de Singular Works que discute una idea por episodio. En la mesa hay una IA que verifica los datos en directo. No opina.
Contamos Singular Works
Sigue por aquí
Un agente necesita buenos cimientos
Automatización end to end
Procesos completos que funcionan solos, del primer dato al último paso, con n8n, Power Automate, Odoo y APIs.
Arquitectura en Azure
La plataforma en la nube sobre la que se apoyan tus datos, tus integraciones y tus agentes.
Contacto
¿Qué trabajo le darías a un agente?
Cuéntanos qué proceso te quita más tiempo y te decimos si un agente puede asumirlo, con qué límites y por dónde empezar.